Para el Banco Mundial, exploramos y entrenamos modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) capaces de detectar automáticamente intenciones de inversión o desinversión extranjera directa (FDI) a partir de transcripciones de "earning calls" de empresas multinacionales. Desarrollamos un modelo BERT optimizado que superó en efectividad, velocidad y eficiencia a otros modelos generales y especializados disponibles. Este proyecto subraya nuestra capacidad para desarrollar soluciones NLP a medida para necesidades corporativas complejas.