Proyecto Levaduras: Optimización del Proceso Cervecero con Visión por Computadora
Este proyecto se enfoca en revolucionar el control de calidad en la elaboración de cervezas artesanales e industriales. Hemos desarrollado un módulo avanzado para la App MicrobrewAR que automatiza el complejo proceso de recuento y clasificación de levaduras, proporcionando a los productores herramientas de análisis precisas y eficientes.
Nuestros objetivos específicos incluyen:
- Recuento Automatizado de Cepas: Detección y cuantificación precisa de levaduras en muestras.
- Classificación de Viabilidad Celular: Distinción entre células vivas y muertas para un control de calidad óptimo.
Utilizamos una combinación de técnicas de morfología matemática y un robusto modelo de Inteligencia Artificial basado en YOLO para la detección celular. Nuestra base de datos de 50 imágenes de levaduras, meticulosamente clasificadas, asegura la solidez de nuestros modelos. La clasificación de viabilidad se logra a través de espacios de color no correlacionados (YCbCr, HSV) y clasificadores de Machine Learning como SVM y regresión logística. Próximamente, ampliaremos las funcionalidades para incluir la medición de características como tamaño y forma de las levaduras.
