En el marco de un proyecto PIDAE estructural, el equipo MESi de la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA y el grupo de Sistemas Inteligentes de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales desarrollan SIMPLE-G-AR, una adaptación del modelo económico Simple-G orientada al análisis de la producción agrícola en Argentina. El propósito es simular escenarios posibles, como cambios en políticas de riego, impactos de sequías o estrategias alternativas de uso del suelo, y evaluar sus efectos sobre la economía agrícola.
Para calibrar el modelo, Noelia Falczuk nos excplica como se construyó la primera base de datos georreferenciada y homogénea del territorio agrícola argentino, integrando información proveniente de organismos nacionales e internacionales como NASA, IGN, GAEZ y EarthStat. La base se organiza en una grilla regular de 31.049 celdas de 10×10 km y reúne datos clave sobre producción de cultivos, uso del suelo, disponibilidad y uso del agua, precipitaciones y temperatura.
La metodología desarrollada es replicable y escalable, lo que facilita su aplicación en otras regiones interesadas en construir modelos económicos basados en información espacial consistente.
Realización y edición del video: Montserrat Romero Aversa